我们的解决方法之一是通过“二次预训练”提高模型对重点操作对象的关注，可以提高数据使用效率，节省大量预训练数据。
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// 易错点2：判断条件是<=（相等温度不算更高），且通过索引取温度
Available model flags: --110m, --tdt-600m, --rnnt-600m, --sortformer. All Google Benchmark flags (--benchmark_filter, --benchmark_format=json, --benchmark_repetitions=N) are passed through.