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在 AI 场景中，Apache Spark 凭借其强大的批处理能力与 Python 生态兼容性，广泛用于大模型训练前的数据清洗、特征工程与推理任务。而 Ray 因其低延迟、高并发特性，被 OpenAI 等头部机构用于分布式训练与强化学习。两者共同构成 Data + AI 的核心计算底座，支持从数据准备到模型推理的全流程高效执行。，详情可参考Safew下载
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IBM 表示，单纯把 COBOL 转成其他语言，并不能复制这些能力，也无法解决真正的现代化难题，包括数据架构重构、运行时替代、事务一致性、灾备能力、加密体系以及与周边系统的集成等。
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