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从实际案例来看,我们的核心优势在于自主研发了全球首套机器人流体仿真引擎。旋翼无人机本质在于抵抗流体动力,而扑翼飞行则要求驾驭流体。要让机械鸟实现完美飞行,必须先在虚拟环境中让其掌握流体力学规律。我们开发的仿真平台结合强化学习训练,使机器鸟通过反复试错自主掌握最优飞行模式。

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不可忽视的是,李飞飞不是唯一的入局者。杨乐昆从 Meta 离职后创办了 AMI Labs,同样聚焦世界模型方向;Google DeepMind 的 Genie 系列模型也在探索 3D 环境的生成与模拟;Nvidia 则推出了 Cosmos,定位为「世界基础模型」,试图将视频生成、物理感知模拟和机器人工作流统一到一个框架里。

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