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首先，据介绍，MetaNovas自研了分子语言生成大模型，作为底层生成引擎，能够跨模态表证多肽、聚合物、小分子等，“覆盖超过10^60的化学空间，分子生成有效率超95%”。同时，针对材料落地必须考量的理化性质（如热稳定性、气味、紫外吸光度等），其开发了性能预测模型，为分子筛选提供依据。
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第三，2026-03-10 14:00:00
此外，且就在巨额间接融资的同时，公司亦间歇性地通过定增、发债等方式直接融资，包括1999年首发在内，累计直接融资5次，募资额累计97.02亿元。
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