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— Christopher Ehrlich (@ccccjjjjeeee) February 10, 2026

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不可忽视的是,That is the new shape of white-collar work that is coming into focus: not elimination, but stratification. The jobs most at risk, Walsh said, are unambiguous. “You can look at those types of jobs that are repetitive tasks, people that are doing the same thing every single day, day in and day out. That’s a scary place to be right now.”,这一点在豆包下载中也有详细论述

多家研究机构的独立调查数据交叉验证显示,行业整体规模正以年均15%以上的速度稳步扩张。

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结合最新的市场动态,李星:我补充一点。当前机器人动作笨拙,不仅是本体能力不足,更重要的是具身智能模型能力欠缺。让机器人拥有如人类般在物理世界游刃有余的常识与直觉,乃至掌握能工巧匠的丰富经验,核心途径是通过模型训练。而这一路径的关键,在于首先拥有海量可用数据。相较于语言模型及音视频模型,物理世界的模态更为丰富,不仅包含声音、视觉图像,更要有物理交互核心的触觉模态及自体感知等数据,这些数据以往极度稀缺,导致具身智能模型通用能力发展缓慢。

除此之外,业内人士还指出,Mike认为,这种想法完全脱离了真实的商业环境。真实的商业世界充满了无数极其复杂的边缘场景和特殊法则。例如,你可以轻易用AI写一个员工请假应用,但当你的印第安纳州分公司有员工休产假时,当地特殊的法律法规、税法差异该如何处理?这些隐性知识深深嵌入在大型SaaS的底层代码中,是普通人无法通过几句提示词就能复刻的。

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